Predicting the number of leukemia patients using time series models in Erbil governorate (2017-2015)

Main Article Content

Parekhan Abdullah Omer

Keywords

Abstract

Abstract


Cancer is an abnormal reproduction of cells and irregular in the body, it becomes abnormal and multiplies without controlling and out of the natural growth line, one of the modern theories says that the cause is a simple genetic defect that cannot be observed by the immune system and this defect with time causes the cell to come out of the control Then the cancer will appear. The completion of researches such as this type of specifications and characteristics must be based on the scientific analysis which depends on the efficient statistical methods with the quantitative measures and scientific high significant. Therefore, the time series have been used to predict the number of people infected the cancer over the next year or what we face it in the sooner future depending on the real data  from (2015-2017) that taken from the department of the health and Nanakaly Hospital. The aim of using the statistical analysis of the time series analysis is to understand its basic characteristics (changes, cycles and irregular fluctuations), estimate and predict the behavior of the time series in the future for both of (Female and Male) and finding the best model by relying on the value of mean squares error (MSE), the results of time series analysis for both (Female and Male) shows that there is increased in the number of infected or multiplies over the time.

Abstract 120 | PDF Downloads 89

References

لمصادر:

1. احمد، كامران حسن (2004): استخدام نماذج السلاسل الزمنية للتنبؤ ببعض محاصيل الانتاج النباتي و الثروة الحيوانية في محافظة اربيل، رسالة الماجستير علوم في الاحصاء، قسم الاحصاء – كلية الادارة و الاقتصاد، جامع صلاح الدين – اربيل.
.2 العمري، هيىء انس عبد المجيد (2006): بعض طرائق الكشف عن التغذية العكسية في النماذج الحركية مع التطبيق على الانواء الجوية في محافظة نينوى، رسالة ماجستير في الاحصاء، كلية علوم الحاسبات و الرياضيات، جامعة الموصل، العراق.

.3 جميل، رقية عبد القادر (2007): التنبؤ بانتاج واستهلاك الطاقة الكهربائية في مدينة السليمانية باستخدام نماذج بوكس- جنكنز، رسالة ماجستير في الاحصاء، كلية الادارة والاقتصاد، جامعة السليمانية، العراق.

  .4فاندل، والتر (1992): السلاسل الزمنية من الوجهة التطبيقية ونماذج بوكس- جنكنز، تعريب د. عبد المرضي حامد عزام ومراجعة د. احمد حسين هارون ، دار المريخ، الرياض، المملكة العربية السعودية.

Anderson, T. W (1971): The Statistical Analysis of Time Series, John Wiley& Sons, Inc, New York, USA.
Anderson, O. D. and Perryman (1982): Applied Time Series Analysis, North Holland – Publishing Company, New York, USA.
Box G. E. & Jenkins G. M. T. (1994): Time Series Analysis: Forecasting and Control, 3ed edition, Printice-Hall, Inc, Upper Saddle River, N.J. , USA.
Chan, N. H. (2002): Time series Applications to Finance, John Wiley & sons, Inc. New York, USA.
Enders W. (2004): Applied Econometric Time Series Analysis, John Wiley & Sons, Inc, Iowa state University, USA.