the A statistical study on the most important factors that lead to the increase of car accidents in Erbil governorate using the analysis and cluster analysis

Main Article Content

Israa Muaeed Ali
Zainab Abdullah Muhammad

Keywords

effective factors, car accidents in Erbil Governorate, homogeneous groups

Abstract

This study was conducted with the aim to identify the most important effective factors that lead to increase the car accidents in Erbil Governorate, by classifying the variables to the homogeneous groups, and identifying the most important variables, also to find the effect of the variables in the studied phenomenon. Later two types of Multivariate Analysis; the Factor Analysis by Using Principle components method and  Cluster Analysis by Using  Ward method have been applied as a tool to analyzing the data,  then the comparison was made between the two analysis. The most important result for this study is, classifying the variables that caused the increase of car accidents to eight significant factors and explained the largest part of the variance in the analyzing.

Abstract 48 | PDF Downloads 68

References

1. اثناسيوس، زكريا زكي، والبياتي، عبد الجبار توفيق (1977)، " المدخل الى التحليل العاملي". مطبعة مؤسسة الثقافة العمالية، بغداد – العراق.
2. أحمد،رزطار مغديد (2005)، " المكونات الرئيسية وتحميلاتها مع التطبيق على المستوى التعليم المهني"، رسالة ماجستير،قسم الاحصاء، كلية الادارة و الاقتصاد،جامعة صلاح الدين،أربيل-إقليم كردستان، العراق .
3. امين، اسامة ربيع (2008)، "التحليل الإحصائي للمتغيرات المتعددة بإستخدام "SPSS، جامعة المنوفية، كلية التجارة، قسم الإحصاء والرياضة، القاهرة-مصر.
4. الجبوري، شلال حبيب، وعبد، صلاح حمزة (2000)، " تحليل متعدد المتغيرات". دار الكتب للطباعة والنشر، جامعة بغداد – العراق.
5. سلطان، عمادالدين محمد (1967)، "التحليل العاملي". دار المعارف-مصر-الطبعة الاولى
6. العطيلي، د.هناء محسن (1991)، "التحليل الاحصائي في التربية وعلم النفس".
7. عمر، جيمن ابوبكر، (2003)، "استخدام المركبات الاساسية و التحليل العنقودي لتحديد اهم العوامل المؤثرة في اصابات جيوب الثة" دراسة ميدانية، رسالة ماجستير، كلية الادارة والاقتصاد، جامعة صلاح الدين.
8. كريم، زيان احسان (1992)، " استخدام التحليل العنقودي في تقييم الاراضي لاغراض الزراعة". رسالة ماجستير – كلية الادارة والاقتصاد – جامعة صلاح الدين.
9. كيورك، لوسين عمانوئيل (2002)، " دراسة أهم العوامل المؤثرة في امراض المرارة باستخدام التحليل المتعدد". رسالة ماجستير – كلية الادارة والاقتصاد – جامعة صلاح الدين.
10. Anderson, T. W. (1984), “An Introduction to Multivariate Statistical Analysis”. 2nd- Edition, John Wiley and Sons, New York-U.S.A..
11. Aziz and Zickar (2006), "A cluster analysis investigation of work holism as a syndrome", Journal of Occupational Health Psychology, 11, 52-62.
12. Chatfield, C. and Collins, A. J. (1980), “An Introduction to Multivariate Analysis”. In Association with Methuen, Chapman and Hall, London, New York-U.S.A..
13. Dillon, W. R. and Goldstein,M. (1984), “Multivariate Analysis Methods and Applications”. John Wiley and Sons, New York-U.S.A..
14. Everitt, B.S., Landau, S. and Leese, M. (2001), "Cluster Analysis, Fourth edition", Arnold.
15. Gordon, A. D. (1981), “Classification”. Monographs on Applied Probability and Statistics, Chapman and Hall, London- England, New York-U.S.A..
16. Jeffers, J. (1967), "Two Case Studies in the application of Principal Components"; Applied Statistics, Vol. 16, pp. 225-236.
17. Johnson, R.A. (1998), "Applied Multivariate Statistical Analysis".
18. Manly, B.F.J. (2005), "Multivariate Statistical Methods", A primer, Third edition, Chapman and Hall.
19. Morrison, D.F. (1976), "Multivariate Statistical Methods"; McGraw-Hill, New-York.
20. Rencher, A.C. (2002), (Methods of Multivariate Analysis), Second edition, Wiley. 4th -Edition, Texas A&M University.
21. Seber, G. A. F. (1984), “Multivariate Observations”. John Wiley and Sons, New York-U.S.A..